Câu hỏi đang được đặt ra là: Xác suất Donald Trump giành chiến thắng trong cuộc bầu cử tổng thống năm 2024 là bao nhiêu?

Đối với phần lớn công chúng, không phải ai cũng là "siêu dự báo viên" với quyền tiếp cận thông tin nội bộ và đội ngũ nghiên cứu chuyên biệt, họ thường dựa vào nhận định của các chuyên gia và số liệu từ thị trường cá cược bầu cử. Đa số các nguồn này cho thấy cuộc đua đang diễn ra khá sát sao, với các thị trường dự đoán phần lớn đặt Trump ở vị thế kém hơn một chút. Trong khi đó, các nhà phân tích hàng đầu lại cho rằng Trump đang dẫn trước với một khoảng cách nhỏ nhưng đáng kể. Tuy nhiên, việc tin tưởng hoàn toàn những con số này mà không phân tích kỹ lưỡng là một sai lầm. Khi tinh lọc thông tin hữu ích từ nhiều nguồn và điều chỉnh một số lỗi, có thể nhận thấy Trump thực sự đang là ứng cử viên được ưa chuộng hơn đáng kể.

Một biểu đồ theo dõi dự đoán của chuyên gia dự báo Nate Silver và trang web cá cược bầu cử PredictIt cho thấy diễn biến thú vị. Dù có sự chênh lệch đáng kể trong tháng 6 và tháng 7, các ước tính về cơ hội chiến thắng của Trump tập trung chủ yếu ở tháng 8, cho thấy ông ở thế bất lợi đáng kể vào giữa tháng. Tuy nhiên, trong tuần gần đây, Silver ghi nhận sự trở lại của Trump, điều mà các nhà cá cược không thể tin được.

Chuyên gia dự báo Nate Silver và trang web cá cược bầu cử PredictIt cho thấy cơ hội chiến thắng của Trump đã giảm vào tháng 8

Các nhà dự báo và thị trường dự đoán thường mắc phải những sai sót có hệ thống nổi tiếng. Bằng cách điều chỉnh những sai sót này và kết hợp thông tin từ mô hình của Silver với "trí tuệ đám đông" từ những người đặt cược thực sự để có thể đạt được ước tính chính xác hơn.

Tình huống này có thể được so sánh với một bồi thẩm đoàn đang lắng nghe lời khai từ hai nhân chứng - mỗi người đều có những thiên kiến riêng. Cả hai nhân chứng đều được xem là trung thực về cơ bản, nhưng một người là bạn của bị cáo và có xu hướng bảo vệ bạn mình, trong khi người kia có nguy cơ bị buộc tội trong các vụ án liên quan nên cố gắng làm cho mình trông vô tội hơn. Không ai hoàn toàn nhất quán, và hai người có những điểm mâu thuẫn với nhau.

Để có cái nhìn khách quan, cần phải loại bỏ những thiên kiến từ lời khai của mỗi nhân chứng, sau đó tổng hợp một bức tranh tổng thể phù hợp nhất. Kết quả này có thể khác biệt hoàn toàn với các nguồn ban đầu, nhưng đó đại diện cho đánh giá tốt nhất dựa trên các bằng chứng hiện có.

Sau khi áp dụng "bộ lọc" (một thuật ngữ toán học để ước tính tín hiệu cơ bản từ nhiều báo cáo bị nhiễu thông tin) vào dữ liệu về xác suất bầu cử, kết quả cho thấy một bức tranh thú vị về cơ hội chiến thắng của Trump.

Ước tính sau khi điều chỉnh các khuyết điểm và kết hợp thông tin từ Nate Silver và PredictIt về cơ hội chiến thắng của Trump

Theo đó, Trump bước vào mùa hè với lợi thế mạnh mẽ, nhưng dần dần mất đi vị thế cho đến khi cuộc tranh luận với Tổng thống Joe Biden vào ngày 27 tháng 6 đã giúp ông xoay chuyển tình thế. Trump tiếp tục tăng điểm trong giai đoạn Biden còn trong cuộc đua và sau khi Biden rút lui. Bắt đầu từ cuối tháng 7, xuất hiện sự sụt giảm trong cơ hội của Trump, được báo chí gọi là hiện tượng "Kamalamania". Đảng Dân chủ và các nhà tài trợ lớn nhanh chóng ủng hộ Harris, xóa bỏ mọi rào cản về việc thay thế Biden. Tuy nhiên, Trump đã vượt qua cơn bão mà không bao giờ trở thành kẻ yếu thế, và hiện dường như nắm giữ xác suất chiến thắng khoảng 70%, mức cao nhất ngoại trừ đỉnh điểm ngắn ngủi ngay sau khi Biden rút lui.

Điều quan trọng cần lưu ý là những con số này không nhất thiết phản ánh xác suất thực tế, mà chỉ là kết quả diễn giải từ dữ liệu của Silver và PredictIt. Nếu không có tin tức đáng kể nào xuất hiện trong vài tuần tới, có thể dự đoán rằng ước tính của Silver và PredictIt sẽ gần với con số 70% này.

Bộ lọc được áp dụng cho thấy kết quả tương đồng với con số của Silver, với một chút điều chỉnh theo hướng của PredictIt cho đến khi hiện tượng Kamalamania bắt đầu. Tại thời điểm đó, cả mô hình của Silver và PredictIt đều ghi nhận một "cú sốc" đột ngột. Cả hai đều có xu hướng duy trì đà tăng giảm mạnh, thường được cân bằng bởi sự hồi quy về mức trung bình. Tuy nhiên, khi một biến động lớn đột ngột xảy ra, cả hai đều bị áp đảo bởi động lực và có xu hướng phóng đại sự sụt giảm, tương tự như phản ứng của các nhà đầu tư hoảng loạn khi thị trường đang sụt giảm mạnh.

Kết quả sau khi áp dụng bộ lọc cho thấy khả năng chiến thắng của Harris tăng 20% từ hiện tượng Kamalamania, trong khi Silver ghi nhận mức tăng 26% và PredictIt thậm chí còn cao hơn với 31%. Về sự phục hồi của Trump từ điểm thấp nhất, mô hình đã được điều chỉnh phản ánh dự đoán của Silver, trong khi PredictIt tỏ ra thận trọng hơn, chỉ ghi nhận mức tăng 0.05 USD so với ước tính 14% của Silver.

Để hiểu rõ hơn về "động lực" trong dự báo, hãy xem xét cách Silver đưa ra các dự đoán. Mỗi ngày, dự báo của ông có xu hướng di chuyển trung bình 0.19% theo cùng hướng với biến động của ngày hôm trước. Điều này xảy ra trong tổng số 0.96% biến động tuyệt đối hàng ngày. Nói cách khác, khoảng 20% thông tin trong dự báo của Silver dựa trên dữ liệu cũ, không phải thông tin mới nhất. Thú vị thay, PredictIt cũng thể hiện một mô hình tương tự. Để lọc ra thông tin quan trọng nhất, các nhà phân tích đã phát triển một "bộ lọc" đặc biệt. Công cụ này giúp loại bỏ các yếu tố gây nhiễu, cho phép chúng ta tiếp cận gần hơn với thông tin cốt lõi và đáng tin cậy nhất.

Các chuyên gia thường tích hợp yếu tố động lực vào dự báo của họ để tạo vẻ tự tin hơn. Hãy tưởng tượng xác suất thực tế như một người say rượu đang đi trên đường - không thể đoán trước được bước tiếp theo sẽ như thế nào. Điều này khiến việc giải thích trở nên cực kỳ khó khăn. Tuy nhiên, khi thêm yếu tố động lực vào, ta có thể tạo ra một xu hướng rõ ràng hơn, giống như quan sát một người tỉnh táo đi thẳng về nhà. Điều này giúp câu chuyện dễ hiểu và dễ kể hơn rất nhiều. Thú vị thay, các nhà quản lý quỹ phòng hộ và quỹ đầu tư tư nhân, cũng áp dụng chiến lược tương tự. Họ cố gắng “làm mượt” số liệu, tạo ra ấn tượng về một hiệu suất ổn định, dường như dựa nhiều vào kỹ năng hơn là may mắn.

Thị trường cá cược và tài chính có động lực vì những lý do khác nhau. Thứ nhất, thông tin bị phản ánh chậm vào giá cả. Thứ hai, những người đặt cược và giao dịch thường xem biến động giá thuận lợi như dấu hiệu để tăng cược, thay vì nhận ra đó là cơ hội kém hấp dẫn hơn.

Bản thân động lực có khả năng đẩy giá đến mức cực đoan. Thị trường cá cược và tài chính thường bù đắp điều này bằng xu hướng quay trở lại mức trung bình trong dài hạn. Trong trường hợp của PredictIt, mô hình di chuyển mỗi ngày 2% gần hơn với mức giá 0.48 USD cho dự đoán về chiến thắng của Trump. Trong thế giới cá cược, người ta thường có xu hướng đặt cược quanh một giá trị trung bình, như một điểm neo. Tuy nhiên, Silver và nhiều chuyên gia khác lại có cách tiếp cận ngược lại. Thay vì hướng về điểm neo 48%, mỗi ngày ông lại di chuyển xa hơn 2% so với điểm này. Lý do đằng sau hành động này khá đơn giản: nếu một chuyên gia chỉ dự đoán những gì mọi người mong đợi, họ sẽ không nhận được nhiều sự tôn trọng. Ngược lại, bằng cách tạo ra sự khác biệt rõ rệt, họ thu hút được nhiều sự chú ý và công nhận hơn từ công chúng.

Những gì ngay sau đây là tính năng, không phải lỗi. Dự báo của Silver và PredictIt có sự tương tác qua lại, với mức độ ảnh hưởng khác nhau. Điều này không có nghĩa là Silver đang theo dõi trang web PredictIt và điều chỉnh dự báo một cách máy móc. Ông có thể đang làm điều đó, hoặc sử dụng dữ liệu thị trường dự đoán nói chung, hoặc xem xét các yếu tố tương tự ảnh hưởng đến hành vi của người đặt cược. Người đặt cược trên PredictIt có thể đang đọc Silver, hoặc phản ứng với cùng thông tin ảnh hưởng đến ông. Dù bằng cách nào, việc điều chỉnh những xu hướng này giúp bộ lọc kết hợp thông tin từ hai dự báo hiệu quả hơn.

PredictIt dự đoán trước xu hướng của Silver, điều chỉnh dự báo dựa trên động lực trung bình của ông. Vì vậy, nếu Silver nói rằng cơ hội chiến thắng của Trump đã tăng từ 60% lên 61%, những người đặt cược trên PredictIt dường như coi đó là một động thái lên tới 61.19%, vì họ kỳ vọng Silver sẽ thêm 0.19% nữa vào ngày mai nếu không có tin tức mới. Nhưng Silver lại làm điều ngược lại, ông coi động lực của PredictIt như một phản ứng quá mức cần được trừ đi. Ông trừ đi 0.12 lần biến động của PredictIt từ hôm qua đến hôm nay. Vì vậy, nếu PredictIt tăng từ 0.60 USD lên 0.61 USD, Silver coi đó là mức tăng lên 0.6088 USD.

Nhiều người đã phàn nàn về những lỗi này kể từ năm 2016 khi sự quan tâm đến các dự đoán về cuộc bầu cử tổng thống tăng vọt - và độ chính xác của những dự đoán này lại giảm mạnh. Một điều gây tò mò là việc Silver - một cao thủ poker và chuyên gia phân tích số liệu hàng đầu - lại chấp nhận đưa yếu tố động lực và xu hướng tránh mức trung bình vào dự báo của mình. Điều này càng đáng ngạc nhiên hơn khi ông phải đối mặt với làn sóng chỉ trích gay gắt. Cuốn sách mới của Silver, "On the Edge", có thể chứa đựng câu trả lời.

Có một điều khá nghịch lý về Silver: ông dường như rất nhạy cảm với những lời chỉ trích thiếu hiểu biết về các dự báo xác suất của mình. Điều này gợi nhớ đến một tình huống thú vị liên quan đến Cliff Asness, đồng sáng lập AQR Capital Management. Một lần nọ, khi Cliff đang than phiền về sự phi lý của thị trường, vợ ông, Laurel, đã đặt một câu hỏi sâu sắc: "Chẳng phải anh kiếm tiền bằng cách đánh cược vào chính sự phi lý đó sao?" Thật lạ là cả Cliff và Silver không tỏ ra hài lòng khi thấy mọi người hiểu sai về xác suất. Điều này cũng giống như việc một người chơi poker giỏi nghe ai đó nói: "Tôi sẽ không bao giờ bỏ bài nếu còn có cơ hội thắng, dù nhỏ đến đâu." Đáng lẽ họ nên thấy vui mừng vì những hiểu lầm như vậy chính là cơ hội để họ kiếm tiền.

Vậy câu hỏi đặt ra là: Cơ hội thực sự để Trump giành chiến thắng là bao nhiêu? Khi phân tích kỹ lưỡng dữ liệu từ Silver và PredictIt, 70% là một ước tính đáng tin cậy, cần được xem xét một cách nghiêm túc. Tuy nhiên, bức tranh không hề đơn giản. Mùa hè vừa qua chứng kiến những biến động dữ dội trong các dự báo và giá cả. Điều này không có gì đáng ngạc nhiên, xét đến bản chất hỗn loạn của cuộc đua hiện tại và quãng đường dài của chiến dịch vận động còn phía trước.

Hiện tượng Kamalamania không thể đã tạo ra sự thay đổi 20% hoặc lớn hơn trong xác suất. Thay đổi khả năng chiến thắng lên tới 20% là điều không tưởng. Trong Giải Bóng Chày Thế Giới năm ngoái, pha bóng có ảnh hưởng lớn nhất, một cú đánh home run hai điểm với một out trong hiệp cuối cùng của Corey Seager để cân bằng tỷ số, chỉ làm tăng cơ hội chiến thắng của Rangers lên chưa đến 15%. Các sự kiện đầu tháng 8 không được xem như những bước ngoặt quyết định trong cuộc đua bầu cử.

Còn rất nhiều chiến dịch vận động tranh cử phía trước, nhiều sự kiện có thể biến cuộc bầu cử thành một chiến thắng áp đảo dành cho một trong hai ứng cử viên. Nếu không có gì đáng kể xảy ra, kết quả có thể phụ thuộc vào một nhóm nhỏ cử tri Pennsylvania đang do dự về việc đi bầu, hoặc đang cân nhắc giữa Trump và Harris, những người có thể không theo dõi tin tức nhiều và sẽ không quyết định cho đến ngay trước khi bỏ phiếu. Đúng là Trump đang có lợi thế đáng kể, nhưng cuộc đua vẫn còn ở hiệp thứ ba, chứ không phải hiệp cuối cùng.