Tùng Trịnh - CEO - Bài viết phân tích Mới Nhất từ chuyên gia Tùng Trịnh
Tùng Trịnh

Tùng Trịnh

CEO

  • Cựu FX Trader Ngân hàng TPBank
  • Cựu chuyên gia PTKT CTCP Chứng khoán VPS
  • Nhiều năm kinh nghiệm giao dịch trên thị trường ngoại hối
  • Sở hữu chứng chỉ Certified Financial Technician (CFTe)
  • Passed CMT Level 2

Bài viết của chuyên gia

Tổng thống Nga Putin: Tiền điện tử "có quyền tồn tại và có thể được sử dụng như một phương tiện thanh toán"

Tổng thống Nga Putin: Tiền điện tử "có quyền tồn tại và có thể được sử dụng như một phương tiện thanh toán"

Tổng thống Nga Vladimir Putin vừa thể hiện thái độ mềm mỏng hơn đối với tiền điện tử, trong bối cảnh những loại tiền này gần đây làm dấy lên lo ngại rửa tiền và tiếp tay cho hoạt động tội phạm, khiến các cơ quan quản lý toàn cầu phải siết chặt giám sát.
Lạm phát tại Mỹ sẽ chưa sớm hạ nhiệt?

Lạm phát tại Mỹ sẽ chưa sớm hạ nhiệt?

Áp lực lạm phát ở Mỹ đang gia tăng. Theo báo cáo của Bộ Lao động, chỉ số giá tiêu dùng tăng 0.4% trong tháng 9 (so với tháng trước), cao hơn mức dự báo trung bình 0.3% trong một cuộc khảo sát của các nhà kinh tế học.
Quan điểm Kathy Lien 8/10: Bảng lương Non-Farm tháng 9 quan trọng, nhưng không đóng vai trò quyết định

Quan điểm Kathy Lien 8/10: Bảng lương Non-Farm tháng 9 quan trọng, nhưng không đóng vai trò quyết định

Bảng lương phi nông nghiệp sẽ được ​​công bố tối nay, và các nhà đầu tư đang mong chờ những con số tích cực: tăng trưởng việc làm dự kiến ​​sẽ đạt 500,000 người, tỷ lệ thất nghiệp giảm xuống ít nhất 5.1%. Đồng đô la Mỹ ổn định trước báo cáo, tăng nhẹ so với hầu hết các loại tiền tệ chính.
Nhận định GBP/USD và GBP/JPY: Retail đang tăng Short, nhưng đám đông không phải lúc nào cũng đúng

Nhận định GBP/USD và GBP/JPY: Retail đang tăng Short, nhưng đám đông không phải lúc nào cũng đúng

Theo dữ liệu vị thế thị trường của IG Client Sentiment (IGCS), các nhà giao dịch nhỏ lẻ đặt cược ngày càng nhiều vào kịch bản Bảng Anh có thể suy yếu so với Đô la Mỹ và Yên Nhật. Tuy nhiên trong một số trường hợp dữ liệu IGCS lại là một ví dụ cho thấy đám đông không phải lúc nào cũng đúng.